Zagru BridgeDatenbankmigration, Synchronisation und Konsistenznachweis
Migrieren. Synchronisieren. Nachweisen.
Überführen Sie SQL Server- und MongoDB-Landschaften nach PostgreSQL, halten Sie Live-Systeme im Gleichschritt und weisen Sie nach — bis auf die Spalte —, dass beide Seiten übereinstimmen. Jede Korrektur ist ein Change Set, das jemand geprüft und freigegeben hat und zurückrollen kann.
Early Access — wir nehmen eine kleine Zahl von Design-Partnern auf.
- Zeilen pro Projekt — Designziel
- ≥ 1 Milliarde
- pro Projekt — Designziel
- ≥ 1 TB
- Fremd-Engines im Inneren
- 0
Beispielhafte Oberfläche
Nicht stichprobenartig. Nachgewiesen.
Der Schlüsselraum wird Segment für Segment verglichen; jede Abweichung wird halbiert, bis eine Zeile und eine Spalte übrig bleiben.
Beispiel: Bridge teilt den Schlüsselraum in Segmente, vergleicht Anzahlen und Hashes, halbiert das eine abweichende Segment, bis eine einzelne Zeile und Spalte übrig bleibt, und korrigiert sie über ein freigegebenes Change-Set — Konsistenz 100 %.
Was es leistet
Fünf Verben. Eine Engine.
- 01
Abfragen — ein SQL über alle Quellen
Fragen Sie alle angebundenen Quellen ab, als wären sie eine Datenbank; die eigene föderierte Engine von Bridge verlagert die Arbeit per Push-down auf SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle und MongoDB.
- 02
Migrieren — Milliarden Zeilen, fortsetzbar
Partitionierte, fortsetzbare und überprüfbare Ladevorgänge. Stoppen Sie einen Job auf halber Strecke, und er setzt genau dort fort, wo er aufgehört hat.
- 03
Synchronisieren — zwei Live-Systeme, eine Wahrheit
Change Data Capture und zeitgesteuerte Abstimmung halten ein altes und ein neues System im Einklang, während Sie umziehen.
- 04
Nachweisen — bis auf die Spalte
Fehlende, überzählige und abweichende Datensätze, exakt ermittelt — nicht aus einer Stichprobe geschätzt, es sei denn, Sie wünschen eine.
- 05
Angleichen — Korrekturen, die Sie rückgängig machen können
Abweichungen werden zu Change Sets: geprüft, freigegeben, auditiert, mit Before-Images angewendet und umkehrbar.
So funktioniert es
Verbinden. Mappen. Laden. Abstimmen. Angleichen.
Datenzeilen bleiben die ganze Zeit in Ihrem Netzwerk; die Control Plane sieht immer nur Metadaten, Zählungen, Hashes und maskierte Stichproben.
Verbinden
Ein Agent in Ihrem Netzwerk erkennt Quellen und Ziele, standardmäßig nur mit Lesezugriff.
Mappen
Mapping Studio ordnet Felder visuell oder in YAML zu, markiert Risiken und blockiert Produktionsläufe, bis die Abdeckung vollständig entschieden ist.
Laden
Partitionierte Ladevorgänge fließen in ein Staging und werden zusammengeführt — an jedem Punkt fortsetzbar.
Abstimmen
Segmente werden gezählt und gehasht; abweichende Segmente werden bis auf Zeile und Spalte halbiert.
Angleichen
Change Sets beheben Abweichungen — nach Prüfung und Freigabe — und die kontinuierliche Synchronisation hält es so.
Beispielhafte Oberfläche
Zuordnen. Dann nur ändern, was freigegeben ist.
Mapping Studio markiert Risiken, bevor die erste Zeile bewegt wird; jede Korrektur ist ein Change-Set mit Vorher-Abbild.
Im Detail
Die Mechanik hinter dem Nachweis.
Mapping Studio
- Visueller Modus für Fachanwender; Ausdrücke, SQL und YAML für Experten — immer synchron
- Quellbaum mit Feldpfaden, Typen und Vorkommen
- Risikomarkierungen: Collation, leerer String vs. NULL, Datums-/Zeitgenauigkeit, Abschneiden
- Vorgeschlagene Zuordnungen mit Konfidenz und Vorher-nachher-Vorschau
- Kein Produktionslauf, bevor die Abdeckung zu 100 % entschieden ist
Abstimmung
- Schlüsselraum in Segmente aufgeteilt; Zählung plus reihenfolgeunabhängiger Hash
- Halbierung grenzt Abweichungen auf Zeile und Spalte ein
- Mit Push-down werden gleiche Tabellen als gleich nachgewiesen, ohne Zeilen zu bewegen
- Ergebnisse: nur in der Quelle, nur im Ziel, abweichend, doppelter oder ungültiger Schlüssel, Transformationsfehler, in Übertragung
- Modi exakt, nur Zählungen oder Stichprobe
Quellen und Ziele
- MongoDB → PostgreSQL
- SQL Server → PostgreSQL
- MySQL und Oracle
- Excel, CSV und Parquet als Quellen
Eine eigene Engine
- Föderierte SQL-Engine, Lade-Pipeline, CDC-Reader und Abstimmung — alles Bridge-Code
- Data Plane in Go, ein einzelnes statisches Binary
- Kein Trino, Spark, Kafka, Debezium oder Airbyte
- Agenten für Linux, Windows und macOS
Sicherheit und Daten
Ihre Daten verlassen nie Ihr Netzwerk.
Bridge wurde für Migrationen entworfen, bei denen sich niemand einen Fehler erlauben darf.
Standardmäßig nur Lesezugriff
Quellen werden nur mit Lesezugriff angebunden, sofern Sie nichts anderes entscheiden.
Zeilen bleiben zu Hause
Rein ausgehende Agenten bewegen Daten innerhalb Ihres Netzwerks; die Control Plane sieht nur Metadaten, Zählungen, Hashes und maskierte Stichproben.
Deterministische Maskierung
Türkische Identitätsnummern, IBANs, Telefonnummern und E-Mail-Adressen werden überall dort einheitlich maskiert, wo Stichproben angezeigt werden.
Verschlüsselt und gegenseitig vertrauenswürdig
AES-256-GCM für Secrets und gegenseitig authentifizierte Registrierung der Agenten.
Nichts wird stillschweigend gelöscht
Zielobjekte werden nie ohne eine separate, ausdrückliche Freigabe gelöscht.
Durchgängig auditiert
Jedes Change Set, jede Freigabe und jedes Rollback wird aufgezeichnet.
In der Suite
Einzeln erhältlich. Gemeinsam stärker.
Bridge überführt Daten aus Altsystemen in Zagru One — und weist nach, dass sie unversehrt angekommen sind. Es migriert und stimmt SQL Server-, MongoDB-, MySQL- und Oracle-Landschaften nach PostgreSQL für jede Anwendung ab, daher ist es auch einzeln erhältlich.
Häufige Fragen
Was Käufer uns zuerst fragen.
Erfolgt die Abstimmung per Stichprobe?
Nein. Sie ist standardmäßig exakt — jeder Schlüssel, jede Spalte. Modi nur mit Zählungen oder per Stichprobe gibt es für den Fall, dass Sie sie wählen.
Wie groß kann ein Projekt sein?
Bridge ist für mindestens eine Milliarde Datensätze und ein Terabyte pro Projekt ausgelegt. Leistungszahlen veröffentlichen wir nur aus Messungen; in der Entwicklung wurde ein pausierter Job fortgesetzt und bei genau 60 Millionen Zeilen abgeschlossen.
Laufen unsere Daten über Ihre Server?
Nein. Agenten laufen in Ihrem Netzwerk und bewegen die Zeilen dort. Die Control Plane erhält nur Metadaten, Zählungen, Hashes und maskierte Stichproben.
Kann es in unsere Quelldatenbank schreiben?
Quellen sind standardmäßig nur lesend angebunden. Änderungen werden nur über freigegebene Change Sets angewendet, mit Before-Images und Rollback.
Nutzt es KI?
Im Datenpfad läuft keine KI. Jedes Ergebnis ist reproduzierbar.
Ist es heute verfügbar?
Zagru Bridge ist im Early Access. Wir suchen Design-Partner, die einen Umzug von SQL Server oder MongoDB nach PostgreSQL planen.
Sagen Sie uns, was Sie migrieren müssen.
Bringen Sie die Migration mit, die Sie immer wieder verschieben. Wir zeigen Ihnen, wie Sie sie nachweisen.
Oder schreiben Sie an hello@zagru.com