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Zagru

Zagru SensePlateforme d'agents personnels local-first

Votre logiciel d'entreprise vous écoute désormais.

Au lieu de se noyer dans les écrans, chacun interroge son propre agent — depuis une application mobile ou Telegram. Sense comprend la demande, agit dans vos applications métier en tant que cet utilisateur et répond comme votre entreprise le souhaite.

Accès anticipé — nous intégrons un petit nombre de partenaires de conception.

Interface illustrative

Une question. Douze enregistrements vérifiés. Rien n'est envoyé sans un oui.

L'activité des outils est visible, les réponses arrivent sous forme d'enregistrements que vous pouvez ouvrir, et tout ce qui modifie des données attend une confirmation dans la conversation.

Illustration : un utilisateur demande à Sense sur son téléphone quelles expéditions sont en retard ; Sense vérifie 12 expéditions, en liste 3 en retard et demande une approbation avant d'envoyer les avis de retard. Le modèle tourne en local, dans l'entreprise.

Ce qu'il fait

Un agent pour chacun. Aucune autorité pour le modèle.

  • 01

    Parler depuis le téléphone

    Une application installable (PWA) est le canal principal, Telegram étant une option désactivée par défaut. Turc et anglais, clair et sombre, mobile d'abord.

  • 02

    Agir en tant qu'utilisateur — jamais au-dessus

    Sense appelle vos applications avec les permissions déléguées de l'utilisateur. Les règles d'accès et la piste d'audit propres à l'application s'appliquent ; le modèle n'obtient jamais aucun privilège.

  • 03

    Des agents qui travaillent quand vous ne travaillez pas

    Agents conversationnels, planifiés, déclenchés par un événement (par exemple lorsque le statut d'une expédition change), par un message entrant ou manuels — des étapes déterministes, avec un modèle uniquement là où il est nécessaire.

  • 04

    Des réponses avec leurs sources

    Centre d'aide, procédures (SOP) et contrats deviennent une connaissance consultable grâce à des embeddings locaux et à une recherche hybride. Chaque réponse cite sa source, et chaque passage respecte les permissions du lecteur.

  • 05

    Décrivez. Vérifiez. Puis exécutez.

    Dites ce dont vous avez besoin et un modèle local rédige l'agent. Rien ne s'exécute avant d'être enregistré ; un essai en lecture seule, des versions et un retour arrière sont inclus.

Comment ça marche

Comment une demande devient une action.

Chaque étape est un workflow que vous pouvez lire. Le modèle est un outil parmi d'autres, pas celui qui commande.

  1. Demander

    Dans l'application ou sur Telegram, en turc ou en anglais courant.

  2. Planifier

    L'agent exécute son workflow : requêtes, branches et modèles de contenu, avec un appel au modèle uniquement là où le langage l'exige.

  3. Agir en tant qu'utilisateur

    Les appels d'outils vont à l'application métier via MCP avec les permissions déléguées de l'utilisateur.

  4. Protéger

    Niveau de risque, confirmation dans la conversation, approbation humaine et budgets sont vérifiés avant tout changement.

  5. Répondre

    Une réponse, une fiche d'enregistrement ou une notification — et une entrée d'audit pour chaque appel de modèle et d'outil.

Quatre niveaux de risque. Une règle : un humain décide des plus importants.

  1. 01LectureS'exécute automatiquement
  2. 02RecommandationS'exécute automatiquement
  3. 03Action à faible risqueConfirmation dans la conversation
  4. 04Action à haut risqueToujours une approbation humaine

Écrans réels

La vraie application. Sur un vrai téléphone.

Écrans de l’application Zagru Sense, capturés sur une installation réelle avec des données de démonstration. L’application est en turc et en anglais ; ces captures sont en turc.

Écran de conversation Zagru Sense avec des questions suggérées
Écran « Mes agents » de Zagru Sense avec l’agent d’avis quotidien de retards
Boîte de réception Zagru Sense avec des avis de retard

En détail

Tout ce dont une plateforme d'agents a besoin pour être exploitée par une entreprise.

Agents prêts à l'emploi pour Zagru One

  • Livraisons en retard — avis client quotidien (sans appel de modèle)
  • Ma journée : tâches ouvertes, exceptions, approbations en attente
  • Où est mon expédition ? — lecture seule, pour les clients
  • Commande depuis un message : texte ou PDF vers un brouillon de commande, puis approbation
  • Veille des exceptions
  • Documents arrivant à expiration
  • Suivi des devis

Modèles locaux

  • Modèle local par défaut
  • Environnements d'exécution Ollama, llama.cpp, MLX, LM Studio et vLLM
  • Modèles à poids ouverts
  • Modèles cloud uniquement par locataire, sur activation explicite et audités
  • Évaluation intégrée pour un choix de modèle fondé sur des preuves

Canaux

  • Application mobile installable (PWA)
  • Telegram : désactivé par défaut ; modes lien seul, résumé ou complet
  • Les notifications push ne contiennent aucun contenu métier
  • Plus tard : e-mail, WhatsApp Business, Slack, Teams

L'exploiter comme un produit

  • Multi-locataire
  • Marque blanche : nom, logo, couleurs, identité du bot
  • Licence signée vérifiée hors ligne
  • Appliance, cloud privé ou SaaS avec relais sortant
  • Fonctionne avec toute application exposant MCP ou OpenAPI

Sécurité et données

Les données ne quittent jamais le bâtiment. Par défaut.

Aucun message, document, embedding ou journal ne quitte votre installation, sauf si un locataire l'autorise explicitement.

  • Local d'abord

    Les modèles locaux sont la règle par défaut. Un modèle cloud est une décision par locataire, avec consentement explicite et trace d'audit.

  • Aucun nouveau privilège

    OAuth délégué : Sense ne peut faire que ce que l'utilisateur peut faire, et l'audit propre à l'application métier l'enregistre.

  • Défense contre l'injection de prompt

    Le contenu entrant est traité comme non fiable. Chaque agent dispose d'une liste d'outils autorisés et d'un budget.

  • Isolation et secrets

    Sécurité au niveau des lignes sur chaque table et AES-256-GCM pour les secrets. Masquage au niveau des champs là où les données sont sensibles.

  • Chaque appel audité

    Chaque appel de modèle et chaque appel d'outil est enregistré — qui a demandé, ce qui s'est exécuté, ce qui a changé.

  • KVKK et RGPD

    Les données personnelles peuvent être exportées ou supprimées sur demande, par utilisateur et par locataire.

Dans la suite

Vendu seul. Plus fort ensemble.

Sense agit dans Zagru One au nom de l'utilisateur, avec des agents prêts à l'emploi pour les opérations quotidiennes. Il se connecte aussi à toute application exposant un serveur MCP ou une description OpenAPI — il est donc également vendu seul.

Questions

Ce que les acheteurs nous demandent d'abord.

Nos données partent-elles chez un fournisseur d'IA cloud ?

Pas par défaut. Sense fonctionne sur des modèles locaux, sur votre propre matériel. Un modèle cloud peut être activé par locataire, avec consentement explicite, et chaque appel est audité.

L'agent peut-il faire quelque chose que l'utilisateur ne peut pas faire ?

Non. Sense appelle vos applications avec les permissions déléguées de l'utilisateur, de sorte que les règles d'accès et la piste d'audit propres à l'application s'appliquent à chaque action.

Avons-nous besoin de Zagru One ?

Non. Zagru One est la première application connectée, avec des agents prêts à l'emploi. Sense se connecte à toute application exposant un serveur MCP ou une description OpenAPI.

Sur quel matériel fonctionne-t-il ?

L'installation de référence est une seule machine Apple Silicon à grande mémoire, sur site. Le cloud privé, ou le SaaS avec un relais uniquement sortant, sont également pris en charge.

Nos clients peuvent-ils aussi l'utiliser ?

Oui. Les utilisateurs externes disposent de leurs propres agents, limités par défaut à la lecture et aux recommandations — par exemple « Où est mon expédition ? ».

Est-il disponible aujourd'hui ?

Zagru Sense est en accès anticipé. Nous travaillons avec un petit nombre de partenaires de conception ; demandez une démo pour nous rejoindre.

Laissez vos opérations vous répondre.

Dites-nous quelles questions vos équipes posent chaque jour. Nous vous montrerons l'agent qui y répond.

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