Zagru PlatformKI-gestützte Softwareentwicklung
Von der Idee zum geprüften Pull Request.
Bringen Sie eine Produktidee oder eine schriftliche Spezifikation mit. Platform formt daraus eine Produktdefinition und eine Architektur, legt die Repositories an, plant die Arbeit und setzt sie mit KI um — führt dann die Tests selbst aus, lässt die Änderung prüfen und öffnet den Pull Request.
Early Access — wir nehmen eine kleine Zahl von Design-Partnern auf.
Beispielhafte Oberfläche
Neun Stufen. Am Ende ein Pull Request.
Jede Stufe hinterlässt einen Nachweis, den Sie öffnen können: was entschieden, was gebaut wurde und warum es funktioniert.
Illustration: Eine Spezifikation durchläuft Discovery, Produktdefinition, Architektur, Repositories, Backlog, Umsetzung, Validierung und Review und endet als Pull Request mit bestandenen Prüfungen und freigegebenem Review.
Was es leistet
Softwarearbeit, die Sie abgeben — und prüfen — können.
Von der Idee zur Definition
Die Discovery untersucht die Idee und den Markt darum; ein adaptiver Fragenablauf macht aus Ihren Antworten eine Produktdefinition, eine Architektur und Entscheidungsprotokolle.
Echte Repositories, ein echtes Backlog
Platform legt die Repositories auf GitHub, GitLab oder Ihrem eigenen Git-Server an und zerlegt die Arbeit in Aufgaben mit Abhängigkeiten; jede besteht eine Bereitschaftsprüfung, bevor Code entsteht.
Umsetzung in einer Sandbox
Jede Aufgabe läuft in einem eigenen, isolierten Arbeitsbereich. KI-Worker ändern Code nur dort, mit den Werkzeugen, die die Richtlinie erlaubt, und einer Prüfung des Umfangs jeder Änderung.
Fertig heißt bewiesen
Platform führt Build und Tests selbst aus, ein anderes Modell prüft die Änderung, und was scheitert, geht vor dem Commit zurück in eine Korrekturschleife.
Sie wählen die Autonomie
SAFE fragt vor jedem Commit nach Ihrer Freigabe, STANDARD überlässt Ihnen den Merge, AUTONOMOUS führt freigegebene Arbeit selbst zusammen — immer innerhalb Ihrer Grenzen und Ihres Budgets.
So funktioniert es
Beschreiben. Planen. Bauen. Beweisen.
Die Control Plane führt den Plan und das Protokoll; der Code wird auf Compute-Knoten Ihrer Wahl geschrieben und getestet.
Beschreiben
Reichen Sie eine Idee oder eine Markdown-Spezifikation ein, mit Projekt, Repository und Budget.
Definieren
Discovery, Produktdefinition und Architektur werden als Dokumente und Entscheidungen festgehalten, die Sie prüfen können.
Planen
Die Arbeit wird zu einem Backlog klar begrenzter Aufgaben mit Abhängigkeiten. Neue Erkenntnisse kommen ins Backlog, statt eine Aufgabe still zu erweitern.
Bauen
Worker setzen jede Aufgabe in einem isolierten Arbeitsbereich auf einem Compute-Knoten um, unter Richtlinien.
Beweisen und liefern
Tests und Validierung laufen erneut, die Änderung wird geprüft, dann committet, gepusht und als Pull Request geöffnet.
Beispielhafte Oberfläche
Ein Lauf, mit allen Nachweisen.
Anforderungen und ihre Nachweise, der Autonomiemodus und das Audit-Protokoll hinter dem Pull Request.
Im Detail
Was hinter jedem Pull Request steht.
Von der Idee zum Plan
- Discovery mit nach Evidenz gestuftem Marktbericht
- Adaptive Fragen für die Produktdefinition
- Architektur, Komponenten und Entscheidungsprotokolle
- Eine versionierte Wissensbasis pro Projekt
- Backlog mit Abhängigkeitsgraph und Bereitschaftsprüfung
Ausführung
- Ein isolierter Arbeitsbereich pro Aufgabe
- Werkzeuge und Befehle unter einer Policy-Engine
- Prüfung von Größe und Umfang jeder Änderung
- Review- und Korrekturschleife mit einem zweiten Modell
- Sichere Wiederaufnahme nach einer Unterbrechung
Kontrolle
- Autonomiemodi SAFE, STANDARD und AUTONOMOUS
- Fragen und Freigaben in einem Posteingang
- Nutzung und Kosten pro Projekt, mit Budgets
- Wiederholungen, Parallelitätsgrenzen und Circuit Breaker
Wo es läuft
- SaaS-Control-Plane für Projekte, Planung und Audit
- Compute-Knoten auf Ihrer eigenen Hardware oder in Ihrer Cloud
- Nur ausgehende Verbindung vom Knoten zur Control Plane
- Lokale Modelle, wo sie passen; Cloud-Modelle, wenn Sie es erlauben
Sicherheit und Daten
KI-Ausgaben gelten als nicht vertrauenswürdige Eingaben.
Platform ist wie ein CI-System gebaut, nicht wie ein Chatbot: Worker gelten nicht als vertrauenswürdig, also wird alles, was sie tun, begrenzt, protokolliert und geprüft.
Isolierte Worker
Worker ändern Code nur in ihrem eigenen Arbeitsbereich; erreichbare Pfade und Befehle sind eingegrenzt.
Richtlinie vor jeder Aktion
Eine Policy-Engine entscheidet Aufgabe für Aufgabe, welche Werkzeuge und Befehle ein Worker nutzen darf.
Unabhängig verifiziert
Platform führt die Validierung selbst aus. Dass ein Modell die Arbeit für erledigt hält, reicht nie.
Jede Aktion protokolliert
Ein nur erweiterbares Audit-Protokoll hält jeden Schritt, jede Freigabe und jede Änderung fest.
Knoten verbinden sich nach außen
Compute-Knoten treten nach einer sicheren Registrierung bei und verbinden sich nur ausgehend; es sind keine eingehenden Ports zu öffnen.
Isolation und Secrets
Die Daten jeder Organisation sind auf Datenbankebene getrennt; Secrets werden verschlüsselt und bleiben aus dem heraus, was Modelle sehen.
In der Suite
Für sich stark. Gemeinsam stärker.
Platform arbeitet an Ihren eigenen Codebasen. Anforderungen, Fehler und technische Schulden werden zu geprüften Pull Requests, und in der Suite lassen sich Themen, die Pulse oder Shield sichtbar machen, als Arbeit an Platform übergeben.
Die übrige Zagru Suite
- Zagru OneLager- und Logistikausführung
- Zagru FlowIntegration und Workflow-Automatisierung
- Zagru BridgeDatenbankmigration, Synchronisierung und Nachweis
- Zagru PulseObservability-Linse und Performance-Befunde
- Zagru SenseLocal-first persönliche Agenten
- Zagru ShieldAPI-Sicherheit, kontinuierliche Tests und Reaktion
Häufige Fragen
Was Kunden uns zuerst fragen.
Ersetzt es unsere Entwickler?
Nein. Ihr Team gibt die Richtung vor, beantwortet die Fragen, die Platform stellt, und gibt frei, was zusammengeführt wird. Platform übernimmt Planung und Umsetzung dazwischen und legt seine Nachweise offen.
Mit welchen Repositories arbeitet es?
Mit GitHub, GitLab und einfachen Git-Repositories. Es kann ein neues Projekt von Grund auf beginnen oder ein bestehendes übernehmen.
Wo wird unser Code verarbeitet?
Code wird auf Compute-Knoten Ihrer Wahl ausgecheckt, geändert und getestet, etwa auf einem Rechner in Ihrem Büro oder einem Server in Ihrer Cloud. Die Control Plane koordiniert die Arbeit und hält Plan, Zustand und Audit-Protokoll.
Wie behalten wir die Kontrolle?
Sie wählen einen Autonomiemodus: SAFE, STANDARD oder AUTONOMOUS. Budgets begrenzen die Nutzung, und was Platform nicht selbst entscheiden kann, kommt als Frage mit Optionen zu Ihnen.
Ist es heute verfügbar?
Ja, über unser Design-Partner-Programm. Wir führen Zagru Platform mit einer kleinen Zahl von Unternehmen ein, abgestimmt auf ihren Bedarf; fordern Sie eine Demo an, um dabei zu sein.
Bringen Sie eine Spezifikation. Gehen Sie mit einem Pull Request.
Beginnen Sie mit einer Funktion in einem Repository; die Nachweise gehen wir gemeinsam durch.
- 30 Minuten Kennenlernen mit dem Produktteam
- Demo mit Ihren Produkten und Abläufen
- Unverbindlich und ohne Verkaufsdruck
Demo mit Ihren eigenen Daten
Hinterlassen Sie Ihre Daten, wir melden uns in Kürze.