Zagru PlatformIngénierie logicielle par l'IA
D'une idée à une pull request revue.
Apportez une idée de produit ou une spécification écrite. Platform en tire une définition du produit et une architecture, crée les dépôts, planifie le travail et l'implémente avec l'IA — puis exécute lui-même les tests, fait relire la modification et ouvre la pull request.
Accès anticipé — nous intégrons un petit nombre de partenaires de conception.
Interface illustrative
Neuf étapes. Une pull request à l'arrivée.
Chaque étape laisse une trace que vous pouvez ouvrir : ce qui a été décidé, ce qui a été construit et la preuve que cela fonctionne.
Illustration : une spécification passe par la découverte, la définition du produit, l'architecture, les dépôts, le backlog, l'implémentation, la validation et la revue, et aboutit à une pull request aux contrôles réussis et à la revue approuvée.
Ce qu'il fait
Du travail logiciel que vous pouvez confier, et vérifier.
De l'idée à la définition
La découverte examine l'idée et le marché qui l'entoure ; un questionnaire adaptatif transforme vos réponses en définition du produit, en architecture et en registres de décisions.
De vrais dépôts, un vrai backlog
Platform crée les dépôts sur GitHub, GitLab ou votre propre serveur Git et découpe le travail en tâches avec leurs dépendances ; chacune passe un contrôle de préparation avant qu'une ligne de code soit écrite.
Une implémentation isolée
Chaque tâche s'exécute dans son propre espace de travail isolé. Les workers d'IA n'y modifient le code qu'avec les outils autorisés par la politique, et la portée de chaque modification est contrôlée.
Terminé veut dire prouvé
Platform lance lui-même le build et les tests, un autre modèle relit la modification, et tout ce qui échoue repasse par une boucle de correction avant le commit.
Vous choisissez l'autonomie
SAFE demande votre accord avant chaque commit, STANDARD vous laisse la fusion, AUTONOMOUS fusionne seul le travail approuvé — toujours dans les limites et le budget que vous fixez.
Comment ça marche
Décrire. Planifier. Construire. Prouver.
Le plan de contrôle pilote le plan et tient le registre ; le code est écrit et testé sur les nœuds de calcul que vous choisissez.
Décrire
Soumettez une idée ou une spécification Markdown, avec le projet, le dépôt et le budget à utiliser.
Définir
La découverte, la définition du produit et l'architecture sont consignées sous forme de documents et de décisions que vous pouvez relire.
Planifier
Le travail devient un backlog de tâches bornées, avec leurs dépendances. Ce qui apparaît en cours de route rejoint le backlog au lieu d'élargir discrètement une tâche.
Construire
Les workers implémentent chaque tâche dans un espace de travail isolé, sur un nœud de calcul, sous politique.
Prouver et livrer
Les tests et la validation sont relancés, la modification est revue, puis commitée, poussée et ouverte en pull request.
Interface illustrative
Une exécution, avec toutes ses preuves.
Les exigences et leurs preuves, le mode d'autonomie et le journal d'audit derrière la pull request.
En détail
Ce qui se trouve derrière chaque pull request.
De l'idée au plan
- Découverte avec un rapport de marché gradué par niveau de preuve
- Questions adaptatives pour la définition du produit
- Architecture, composants et registres de décisions
- Une base de connaissances versionnée par projet
- Backlog avec graphe de dépendances et contrôle de préparation
Exécution
- Un espace de travail isolé par tâche
- Outils et commandes sous un moteur de politiques
- Un garde-fou sur la taille et la portée de chaque modification
- Boucle de revue et de correction avec un second modèle
- Reprise sûre après une interruption
Contrôle
- Modes d'autonomie SAFE, STANDARD et AUTONOMOUS
- Questions et validations dans une seule boîte de réception
- Usage et coût par projet, avec budgets
- Nouvelles tentatives, limites de concurrence et disjoncteur
Où il s'exécute
- Plan de contrôle SaaS pour les projets, la planification et l'audit
- Nœuds de calcul sur votre matériel ou dans votre cloud
- Connexion sortante uniquement, du nœud vers le plan de contrôle
- Des modèles locaux quand ils conviennent ; des modèles cloud quand vous l'autorisez
Sécurité et données
La production de l'IA est traitée comme une entrée non fiable.
Platform est conçu comme un système de CI, pas comme un chatbot : les workers ne sont pas considérés comme fiables, donc tout ce qu'ils font est limité, enregistré et vérifié.
Des workers isolés
Les workers ne modifient le code que dans leur propre espace de travail ; les chemins et les commandes accessibles sont confinés.
Une politique avant chaque action
Un moteur de politiques décide, tâche par tâche, des outils et des commandes qu'un worker peut utiliser.
Vérifié de façon indépendante
Platform exécute lui-même la validation. Qu'un modèle déclare le travail terminé ne suffit jamais.
Chaque action tracée
Un journal d'audit en ajout seul enregistre chaque étape, chaque validation et chaque modification.
Les nœuds se connectent vers l'extérieur
Les nœuds de calcul rejoignent la plateforme après un enrôlement sécurisé et se connectent uniquement en sortie ; aucun port entrant à ouvrir.
Isolation et secrets
Les données de chaque organisation sont isolées au niveau de la base de données ; les secrets sont chiffrés et tenus à l'écart de ce que voient les modèles.
Dans la suite
Fort seul. Plus fort ensemble.
Platform travaille sur vos propres bases de code. Exigences, bogues et dette technique deviennent des pull requests revues, et dans la suite, les sujets que Pulse ou Shield mettent en lumière peuvent lui être confiés comme du travail.
Le reste de Zagru Suite
- Zagru OneExécution entrepôt et logistique
- Zagru FlowIntégration et automatisation des workflows
- Zagru BridgeMigration, synchronisation et preuve de bases de données
- Zagru PulseLentille d'observabilité et constats de performance
- Zagru SenseAgents personnels local-first
- Zagru ShieldSécurité des API, tests continus et réponse
Questions
Ce que nos clients nous demandent d'abord.
Remplace-t-il nos développeurs ?
Non. Votre équipe fixe la direction, répond aux questions que pose Platform et approuve ce qui est fusionné. Platform prend en charge la planification et l'implémentation entre les deux, et montre ses preuves.
Avec quels dépôts fonctionne-t-il ?
GitHub, GitLab et des dépôts Git simples. Il peut démarrer un nouveau projet de zéro ou reprendre un projet existant.
Où notre code est-il traité ?
Le code est récupéré, modifié et testé sur les nœuds de calcul que vous choisissez, par exemple une machine dans vos bureaux ou un serveur dans votre cloud. Le plan de contrôle coordonne le travail et conserve le plan, l'état et le journal d'audit.
Comment garder le contrôle ?
Choisissez un mode d'autonomie : SAFE, STANDARD ou AUTONOMOUS. Les budgets plafonnent l'usage, et ce que Platform ne peut pas décider seul vous parvient sous forme de question à options.
Est-il disponible aujourd'hui ?
Oui, dans le cadre de notre programme de partenaires de conception. Nous déployons Zagru Platform avec un petit nombre d'entreprises, selon leurs besoins ; demandez une démo pour nous rejoindre.
Apportez une spécification. Repartez avec une pull request.
Commencez par une fonctionnalité sur un dépôt ; nous passerons les preuves en revue ensemble.
- 30 minutes avec l'équipe qui construit le produit
- Une démo sur vos produits et vos flux
- Sans engagement, sans pression commerciale
Une démo avec vos propres données
Laissez vos coordonnées, nous revenons vers vous rapidement.